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11月11日、18日開催決定!2日間で人工知能(AI)を学習するPythonコースが開講

今回、当社(WebCamp)では、現役フリーランス・エンジニアとしてPythonの最前線で活動している講師をお招きし、2日間でPythonの基本から機械学習の基礎まで学ぶ短期集中型のコースを開講します。
Pythonの基礎プログラミング能力を身につけたい方機械学習やAIに興味はあるが学習できていない方現役Pythonエンジニアからリアルな話を聞きたい方
上記にあてはまる方は、ぜひご参加ください!


「Pythonはプログラミングを初めて学ぶ人には、分かりやすくておすすめの言語である」と、言われているのはご存知の方もいらっしゃると思います。

ただ、入門者がいざ学習を始めると言っても何から手を付けて良いのか分からない!という方も多いのではないでしょうか。

本記事では、入門から効率的にスタートダッシュできる、おすすめの学習方法を紹介します。

Pythonを学ぶことのメリット

まずはPythonを学ぶことのメリットについて触れておきます。
Pythonの言語としての大きな特徴(メリット)としては大きく二つあり、文法がシンプルで学びやすいこと、専門的なライブラリ(処理を一かたまりにした部品)が豊富であることが挙げられます。

このことから、プログラミング初心者にもとっつきやすい言語と言えます。

また、企業の機械学習や人工知能等の活用事例は増えており、Pythonエンジニアのニーズは高まっています。

Pythonの特徴

シンプルな文法

Pythonは他の言語で同じ機能を記述するよりも比較的少ない記述で機能を実装することができます。

また、記述するための必要最小限のルールが厳格に決まっているため、誰でも統一された読みやすいコードを書くことができます。

Pythonは学習コストが少ない言語であり、プログラミング未経験者にも少ない時間で上達が見込める、おすすめの言語と言えます。

専門的なライブラリが豊富

Pythonで実装されているシステムやサービスの分野は多岐に渡り、その多くが専門性に富んでいます。

その一つの理由として、技術計算の基本となるライブラリが豊富にある点が挙げられます。

これらライブラリを組み合わせることで、データ処理、機械学習、人工知能、動画・音声・画像解析等の専門分野において、実現したいあらゆるシステムやサービスを容易に構築していくことが可能になっています。

Pythonエンジニアの需要と将来性

これまで大企業が投資として取り入れることが多かった機械学習や人工知能、ビッグデータ分析などが、近年になって企業の攻めのIT戦略として、中小企業で取り入られ始めることが多くなってきました。

これらの最先端技術を専門とするITベンチャー企業も増えています。

このような背景から、今後もPythonエンジニアのニーズが増えることが予想されます。

他言語からPythonへのリプレース案件はもちろん、新規webサービスの開発案件にPythonを選択する企業からの求人は近年多く見られます。

3系の学習をするメリット

Pythonを学ぶメリットは前述したとおりですが、初心者が効率的にPythonを学ぶために、Pythonのバージョンについてお話をします。
Pythonには、Python2とPython3の2つのメジャーバージョンが存在します。
もともとあったPython2に対して構文やライブラリの見直し等の改良がされ、2008年にリリースされたのがPython3です。

Python3がリリースされた当初は、2系でしか利用できないライブラリが多かったり、3系のドキュメントが少なかったりと制約がありました。

しかしリリースから時間がたつにつれ、ライブラリの2系から3系への移行も進み、今では3系が主流になっています。

3系を前提とする資料や文献も、学習するには十分に出ています。

また、2020年にはPython2のサポートは終了予定です。

これからPythonを学ぶ初心者の方であれば、Python3を学習していくことをおすすめします。

Pythonの入門向け学習方法

ではさっそく、入門者向けのおすすめの学習方法を見ていきたいと思います。

プログラミング初心者からOK「書籍・本を読む」

Pythonの全てを知るなら本家のドキュメント!と言いたいところですが、プログラミング初心者にとってはレベルもボリュームも過剰な印象があります。ここでは、本家ドキュメントにたどり着く前に読んでおくべき、おすすめの書籍を紹介していきます。

Pythonスタートブック[増補改訂版]


Pythonスタートブックは、Pythonの入門書の中でも簡易に書かれており、プロミング初心者にもおすすめの書籍です(小中学生のお子さんでも大丈夫かもしれません)。

2010年の初版は2系に特化していましたが、最近(2018年4月)になって3系に対応した増補改訂版が出版されました。

経験者にはくどいと感じるくらい丁寧な記述で、予備知識がほほとんどなくとも読み進めていける内容です。

後述の書籍はもっと網羅的に書かれているものですが、プログラミングの初心者の方であれば、他の書籍を読むための土台としてまず一読してみることをお勧めします。

みんなのPython 第4版


みんなのPython 第4版は、Pythonの基本が網羅された入門書です。

Pythonの文法について一通り読めば網羅できる内容ですが、第4版では、データサイエンスや機械学習の概要に触れる章(Chapter12 Pythonとデータサイエンス)が追加されました。

科学技術系の基本となるライブラリの使い方から、ライブラリを組み合わせたデータの視覚化等の実践的な例の解説もあります。

また、近年では非エンジニアがPythonを扱う機会が増えたことから、この版で基本機能の解説を平易に読めるように書き換えるといった改良がされました。

入門からもっと踏み込んで基礎を学びたいという方にお勧めの一冊です。

入門python3


入門python3は、入門書を読んだだけでは物足りない方にお勧めの書籍です。

コンピュータ技術書籍で有名なオライリー社が出版する日本語訳書籍になります。同社からは「初めてのPython」も出版されていますが、2009年と出版年が古く2系が中心でした。こちらはPython3に特化した内容になっています。
『入門』という割にはPythonの初級から中級くらいのレベル感のため、プログラミング初心者には少し分かりにくい部分があるかもしれません。

他の言語の経験者の方やPythonの他の入門書を読み進めた後にじっくり読むことをおすすめします。

Pythonの文法だけでなく、Web、DB、ネットワーク、並行処理といった応用までかなり網羅的に解説されています。

まずは基礎固め「ドキュメントを読む」

Python公式ドキュメント(日本語訳)


前述したとおり、プログラミング初心者には少々敷居の高いドキュメントではありますが、本家ですので一読しておけば後々困ることはありません。

実際に自分でものを作る際は、困ったときに本家のドキュメントを眺めて解を見つけることになるでしょう。
全ドキュメントを読む必要はありません。

初心者のうちは少なくとも、基礎固めとして「チュートリアル」をおさらいしておきましょう。

前述の入門書を一読した後であれば、難しくなくなっているはずです。

書籍には記載されていないようなPythonの仕様の詳細も確認することが出来ます。

学習のモチベーションを高める「勉強会に行く」

エンジニアのための勉強会は、日々全国各地で開催されています。勉強会は技術レベルの相互向上や育成、技術者同士の交流等を目的とし、学生から社会人、初心者から上級者と様々な背景を持つエンジニアが企業や組織の枠を超えて集まります。
独学でプログラミングを学んでいると、自分の選択した教材や資料等の範囲でしか知識を得ることが出来ません。

勉強会に参加する事で、なんとなくの理解で済ませていた苦手を克服するヒントを得たり、自分だけの学習では知りえなかった新しい知識や考え方に触れることができます。

同じレベルの参加者と出会うことで刺激を受けることもあるでしょう。この刺激が勉強のモチベーション維持に役立ちます。
日々全国で開催されているたくさんの勉強会の中から、自分のレベルと行動範囲、学びたいジャンルに合った勉強会を探すためのWebサイトがあります。ここでは有名なおすすめのサイトを2つ紹介します。

TECHPLAY


TECHPLAY
TECHPLAYは、エンジニア向けの勉強会やセミナーに関する情報検索サイトです。
会員登録をすると、一覧から技術分野からエリア、テーマ等に関する「タグ」を登録できます。

タグに関連付けられたイベントやレポート、スライド等の新着情報が、毎日メールで通知されます。

また、自分のスケジュールに合わせてイベントや勉強会を探すことも出来るため、隙間の時間を見つけて勉強会を探すことも可能です。

connpass


connpass
connpassは、エンジニア向けの勉強会やイベントに関する告知や管理および情報検索ができるサービスです。
connpassでは、勉強会ごとにグループを作ることができます。

グループのメンバーになっておくと、参加したことのない勉強会であっても開催の告知を受けることができ、参加したことのある勉強会は参加後も継続的に開催通知を受け取ることが出来ます。

また、TwitterやFacebookと連携することで、友達がイベントを開催したり参加した時に通知してくれる機能があります。
参加できない勉強会でも、グループによっては勉強会の資料を公開している場合もあるため、自分の興味のある分野を検索してみるといいでしょう。

まとめ

冒頭でPythonを学ぶことのメリットをお伝えしましたが、まずは学習へのモチベーションを上げることが大切です。

Pythonを学習した後の自分を思い浮かべて、入門の第一歩を踏み込みましょう。

基本的には書籍やドキュメントで学習しつつ、勉強会やイベントを活用してモチベーションを維持しやすい環境をうまく作って学習していってください。

WebCamp・WebCamp Proについて

WebCampは1ヶ月でプログラミング・Webデザインスキルを学ぶ通い放題のプログラミングスクールです。WebCamp Proは3ヶ月間で未経験から即戦力エンジニアを育成するプログラミングスクールです。

2つのサービスを運営するインフラトップでは、「学びと仕事を通して人生を最高の物語にする」という理念で会社を経営しています。

キャリアアップを目指す方は、この機会に私達と一緒にプログラミングを学んでみませんか?

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