データサイエンティストを目指す人におすすめの講座・スクール15選!
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ITおよびAIの活用が活発に行われている中、データサイエンティストの市場価値も日に日に高まっています。
ゆえにその道を目指す方も徐々に増えていますが、効率よくスキルを習得するための講座やスクールの選び方がわからず、難航してしまう方も多いです。
そのような方に向けて今回の記事では、これからデータサイエンティストを目指す方におすすめの講座・スクールを紹介します。
オンラインから対面まで幅広い選択肢の中から、実践的で評価の高い講座を厳選していますので、自分に最適な講座やスクールを見つけるため、ぜひ最後までお読みください。
データサイエンティストとは?
データサイエンティストは大量のデータを分析し、そこから価値ある情報を引き出したり、わかりやすくまとめたりする職業のことを指します。
統計学やプログラミング、機械学習などのスキルを活用しながら、企業のさまざまな課題解決や売上向上を支援します。
AIやビッグデータの活用が進む現代においては、業界を問わず「データの活用」はもはや不可欠となり、結果としてデータサイエンティストのニーズが急速に高まっています。
さらに予測分析や効率化といった分野での貢献も期待されており、「21世紀の最も魅力的な職業」とも評されることもあります。
データサイエンティストの概要については、以下の記事でも詳しく紹介しています。
「なんか今の仕事合わないな・・・」
「IT業界に転職してみたいなぁ・・・」
という方、DMMが運営する「WEBCAMP エンジニア転職」をご検討してみてはいかがですか?
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「WEBCAMP エンジニア転職」では最短12週間でITエンジニアを目指すことが可能です!
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しかも今なら受講料の最大70%が給付金として支給されます。
DMM WEBCAMPは経済産業省・厚生労働省が認定した専門実践教育訓練給付金制度の対象です
データサイエンティストになるために必要な知識やスキル
データサイエンティスト協会が提唱している、「データサイエンティストに求められるスキル」は以下の3つです。
- ビジネス力(課題を理解し整理・解決する力)
- データサイエンス力(情報処理や統計学などのスキルを理解し活用する力)
- データエンジニアリング力(得た情報を見やすく整理する力)
上記をふまえ、データサイエンティストになるために必要な知識やスキルを具体化すると、以下のようになります。
- プログラミングスキル
- 統計学や応用数学の知識
- 機械学習およびAIの知識
- データ可視化ツール活用スキル
まずは必須のスキルとしてプログラミング言語、とくにPythonはデータ分析、機械学習、データ視覚化の豊富なライブラリがあるため、この業界で広く使われています。
また大量のデータを扱い、それらを抽出するといった作業もあることから、統計学やAIの知識が求められるシーンも多いです。
そして抽出したデータをグラフや表で可視化するツールで、わかりやすく分析結果を伝えるスキルも重要になります。
以下の記事ではデータサイエンティストに必要な資格について紹介していますので、興味のある方はぜひご一読ください。
データサイエンススクールでどんなことが学べる?
データサイエンススクールでは、まさに上記で紹介した、以下のようなスキルを習得できます。
- プログラミング
- 統計学とデータ分析
- データ可視化
- 機械学習およびAI
プログラミングはデータサイエンス界隈で需要の高いPythonが選択肢に入ります。
また統計学や分析では回帰分析や仮説検定などの統計的手法、データ可視化ではTableauやPower BI、Matplotlibなどを使い、分析結果を視覚的に表現するスキルを学びます。
そして機械学習やAIでは、データから予測や分類を行うための機械学習アルゴリズムを学びます。
線形回帰、決定木、クラスタリングなどの基本モデルの理解をはじめ、実際にモデルを構築しつつデータ活用の実践力を高めます。
データサイエンススクール・講座の選び方
現代ではスクールや講座といってもさまざまなものがあるので、どんな基準で選べばいいか迷ってしまうものです。
この章では、データサイエンススクールおよび講座の選び方について紹介していきます。
就職・転職支援の有無で選ぶ
就職・転職支援が充実しているかで選ぶ方法です。
たとえば未経験からデータサイエンティストを目指す場合、スクールや講座で学んだスキルをどうキャリアに結びつけるかが課題となります。
ここで就職・転職支援があるスクールだと、企業との提携や求人紹介、履歴書の添削、模擬面接などを通じて、受講生が適切な職場に就けるようサポートしてくれます。
なおDMM WEBCAMPのデータサイエンスコースでは、DMM認定の現役エンジニア講師による指導をはじめ、マンツーマンのメンタリングや課題レビューサポートなど、転職や就職を徹底的にサポートしています。
>>DMM WEBCAMP データサイエンスコースの詳細はこちら
受講形式で選ぶ
オンラインか通学かの受講形式も、スクール選びにおいて重要です。
オンライン形式は好きな場所で学べる柔軟性が魅力で、通学形式は、講師や他の受講生と直接交流できるため、学習意欲を維持しやすい特徴があります。
またライブ授業や録画視聴の選択肢があるスクールでは、自分の生活リズムに合わせて学習を進められます。
就転職実績や人材輩出実績を確認する
就転職実績や人材輩出実績も、スクール選びの際にしっかり確認しておくべきでしょう。
シンプルですが実績の質が高く、量が多いほど信頼できるスクールといえるためです。
「どんな卒業生がどんな企業に転職・就職しているのか」は、ほとんどのスクールの公式サイトで確認できるので、必ず目を通しておきましょう。
また口コミサイトなどで、卒業生や第三者機関の評価を参考にすることも大切です。
学べる内容・身に付くスキルで選ぶ
スクールで提供されるカリキュラム、そしてそれによって身に付くスキルは、選ぶ際に重要な基準になります。
まずは基本的なプログラミングスキルや統計学、機械学習、データ可視化ツール活用など、必須の知識が網羅されているかを確認しましょう。
そのうえで実務に直結する内容か、または資格の取得を狙える内容かどうかなど、自分の目指すキャリアに合った内容を提供しているスクールを選ぶことが大切です。
カウンセリングや体験授業の有無を確認する
スクールの雰囲気や内容が自分に合っているかを判断するため、カウンセリングや体験授業の有無を確認することも重要です。
参加することで講師の教え方、カリキュラムの進め方、サポートなどを実際に体験でき、失敗を避けやすくなるからです。
多くのスクールでは、入学前に無料の体験授業や相談会を提供しています。
ミスマッチを防ぐためにも、使える機会は積極的に使いましょう。
現役や経験豊富な講師がいるかを確認する
講師の質は、学習の進捗状況や満足度に大きく関わってきます。
現役のデータサイエンティストや、豊富な実績や経験をもつ講師が在籍するスクールを選ぶようにしましょう。
実績や経験を公表している講師がいるスクールを選ぶことで、最新の実務知識やトレンド、また現場での具体的な事例やリアルな業務の進め方がわかるようになります。
データサイエンススクール・講座のおすすめ15選
ここからは、これからデータサイエンティストを目指す際におすすめのスクールや講座を紹介していきます。
いずれも効率のいい学習を、それほど高くない価格で受けることができるものばかりなので、ぜひ参考にしてください。
1.DMM WEBCAMP データサイエンスコース
受講期間 | 4週間、8週間、12週間、16週間 |
転職・就職支援 | 有 |
ポートフォリオ支援 | 有 |
返金保証 | 有 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | HTML/CSSJavaScriptJAVAPythonPHPWordPressWebデザインほか多数 |
料金 | 4週間:169,800円8週間:224,800円12週間:279,800円16週間:334,800円 |
DMM WEBCAMPの「データサイエンスコース」は、統計知識やアルゴリズムを基礎から学び、Pythonを用いて実践的なデータ解析を実践できるスクールです。
現役エンジニアによる週2回のメンタリングや24時間対応の質問サポートで、初心者でも安心してスキルを習得できる環境を整えています。
また経済産業省認定のリスキリング支援対象講座で、コース料金の最大70%キャッシュバックが受けられるのもポイント。
統計学を基礎から学びたい方や、実務でアナリストやエンジニアと円滑なコミュニケーションを図っていきたい方に最適のスクールです。
>>DMM WEBCAMP データサイエンスコースの詳細はこちら
2.データラーニングスクール
受講期間 | 9~12ヶ月 |
転職・就職支援 | 有 |
ポートフォリオ支援 | 有 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | データサイエンスPythonSQL |
料金 | コーチング:448,000円コーチング+グループメンタリング:648,000円コーチング+個別メンタリング:798,000円 |
データラーニングスクールは、未経験者がデータサイエンティストを目指せる学びと転職支援を提供しています。
個別メンタリングやチャットによる相談サポートに加え、オンラインコミュニティで仲間と交流できるため、挫折しにくい点が特徴です。
転職支援ではキャリアコーチが約1年間伴走し、応募準備から面接対策まで徹底的に支援してくれるなど、サポート体制も充実。
さらに教育訓練給付金を活用すれば受講料の最大70%が補助されます。
3.AI Academy
受講期間 | 期間の定めなし |
転職・就職支援 | 無 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | PythonFlaskBeautiful Soupほか |
料金 | 35,000円~ |
AI Academyは、PythonやAIを実践的に学べるオンライン学習サービスです。
基礎はもちろんデータサイエンスや機械学習、大規模言語モデル(LLM)などのスキルを習得可能で、AIエンジニアやデータアナリストを目指す方に最適です。
中でも個別指導プランは、講師からのマンツーマン指導や現役エンジニアによる24時間質問対応など、充実したサポート体制が魅力となっています。
受講期間中は専用テキストを含む59種類の教材が永久利用できるといった特典もあります。
4.忍者CODE
受講期間 | 期間の定めなし |
転職・就職支援 | 有 |
ポートフォリオ支援 | 有 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | Web制作Webデザイン動画編集RubyPythonJAVAほか |
料金 | 転職支援プラン:548,000円案件獲得保証プラン:488,000円挫折させない独学プラン:98,000円 |
忍者CODEのPythonスクールは未経験からでもIT業界に挑戦できるカリキュラムを提供しており、Pythonの基礎からWebアプリ開発、データ分析、機械学習など実践的な知識を幅広く学べます。
学習サポートは質問し放題のチャットサポートやオンライン指導があり、転職支援プランも完備しています。データサイエンスのスキルをじっくりと身につけたい方にぴったりのプログラムです。
5.Winスクール
引用:Winスクール公式サイト
受講期間 | 5~10ヶ月(コースによる) |
転職・就職支援 | 有 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | Microsoft Officeパソコン資格Webデザイン・Webプログラミンググラフィックデザイン・映像デザインCAD・3DCAD・インテリアネットワークDX・データ分析ほか |
料金 | AIプログラマ:338,800円Python & AIデータアナリスト:444,400円Python & AIデータアナリスト+ライセンス:517,000円 |
Winスクールは年間17,000人以上の生徒が学ぶ全国展開のプログラミングスクールで、さまざまなコースを提供しています。
PythonやAI、データ分析に関心がある方には、
- AIプログラマ
- Python&AIデータアナリスト
- Python&AIデータアナリスト+ライセンス
の3つのコースがおすすめです。
いずれもPythonの基本からAIプログラミングの実践まで学べ、データサイエンティストに必要なスキルを養うことができます。
より実務に近いスキルを身につけたい方には「Python&AIデータアナリストコース」または「Python&AIデータアナリスト+ライセンスコース」がいいでしょう。
6.データミックス
引用:データミックス公式サイト
受講期間 | 9ヶ月 |
転職・就職支援 | 有 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 有 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | データサイエンスPythonほか |
料金 | ブートキャンプステップ前期:198,000円(税込)ブートキャンプステップ後期:165,000円(税込)ベーシックステップ:192,500円(税込)アドバンスステップ:192,500円(税込)インテグレーションステップ:192,500円(税込)一括申し込み:940,500円(税込) |
2017年からデータサイエンス教育を提供している日本のトップスクールで、年間2,200名の社会人が受講しています。
中でも「データサイエンティスト育成講座」はプログラミングだけでなく、データの正しい理解を目指し、ビジネスケースを通じて学習できます。
約9ヶ月で、受講料は94万円(税込)と高額ですが、最大80%の教育給付金が適用される制度もあり、若年層にはリスキリング特待制度もあります。
7.AVILEN DS検定対策講座
引用:AVILEN公式サイト
受講期間 | 12ヶ月 |
転職・就職支援 | 無 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | データサイエンスPythonほか |
料金 | 29,700円~ |
AVILENの講座の中でも、データサイエンス初心者向けの「DS検定対策講座」は、データサイエンティストとして必要なスキルを体系的に習得できます。
とくに数学やプログラミングの基礎から学ぶことができ、初心者でも効率的に理解を深められるカリキュラムが組まれているのが特徴です。
また料金も29,700円(税込)と、比較的安価なのもポイントです。
8.インプレスアカデミー
受講期間 | 約2日間 |
転職・就職支援 | 無 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | データサイエンスPythonほか |
料金 | G検定対策講座:33,000円 |
インプレスアカデミーは、AIやデータサイエンス分野におけるさまざまな講座を提供しています。
中でも代表的なAI資格が取得できる「G検定対策講座」では、最新の出題傾向に完全対応したカリキュラムが用意されています。
講師は著名な解説書の著者で、約8時間30分の講義と110問の演習問題、193問の模擬試験で実践的に学べます。
9.スキルアップAI
受講期間 | 動画講義約8時間 |
転職・就職支援 | 無 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | データサイエンスPythonほか |
料金 | 165,000円~ |
スキルアップAIが運営する「Pythonデータ分析手法講座」は、実務で使用される多様なデータ分析手法をPythonで学べるオンライン講座です。
内容は時系列データやネットワーク分析、テキストマイニングなど幅広く網羅されており、実務で重宝するスキルが身につきます。
講義は約8時間で料金は165,000円、フィードバックを受けられる発表会も実施しているなど、サポートも充実しています。
10.AI研究所
引用:AI研究所公式サイト
受講期間 | 2日間 |
転職・就職支援 | 無 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン会場受講eラーニング |
習得可能な言語 | データサイエンスPythonほか |
料金 | 会場受講:58,300円ウェビナー:58,300円eラーニング:41,800円 |
AI研究所の「データサイエンティストセミナー」は、2日間の短期集中で実務に必要な部分だけを学べるセミナーです。
データ分析に必要な統計学やPythonを駆使した解析手法を習得し、ビジネスの課題解決に必要な力が身につきます。
形式は会場、ウェビナー、eラーニングの3形式から選べ、東京会場での対面講座もあります。
11.TechAcademy
受講期間 | 4・8・12・16週間 |
転職・就職支援 | 有 |
ポートフォリオ支援 | 有 |
返金保証 | 有 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | WebデザインJAVAPHPデータサイエンスプロンプトエンジニアリングWebマーケティングほか |
料金 | データサイエンスコース社会人:185,900円~学生:174,900円~ |
TechAcademyのデータサイエンスコースは、Pythonを活用したデータ分析スキルを短期間で学べる内容となっています。
パーソナルメンターによるサポートにより、統計学やデータ解析を実務に即した形で習得できます。
週2回のメンタリングや無制限の課題レビューで効率的に学ぶことが可能です。
12.CodeCamp
受講期間 | 2ヶ月 |
転職・就職支援 | 無 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン・対面 |
習得可能な言語 | データサイエンスPythonほか |
料金 | 148,000円 |
CodeCampのPythonデータサイエンス研修はデータ分析に必要なPythonライブラリの使用方法、そしてデータの収集から可視化までの全プロセスを習得する内容となっています。
対象は新入社員や若手社員ですが、ITやプログラミングの完全未経験者にも向いたカリキュラムです。
研修は2ヶ月程度で、個別カリキュラムで学習をしっかりサポートしてくれます。
13.侍エンジニア
引用:侍エンジニア公式サイト
受講期間 | 4週間〜24週間まで4週区切り |
転職・就職支援 | 有 |
ポートフォリオ支援 | 有 |
返金保証 | 有 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | Google ColaboratoryJupyter NotebookPython |
料金 | 最大56万円 |
SAMURAI ENGINEERのデータサイエンスコースでは、実務に必要なデータ前処理から機械学習・深層学習技術を学べます。
4段階のカリキュラムで基礎から応用、発展学習まで進み、最終的には実務に直結するプロジェクトを通して課題解決力を養います。
専門講師への相談や学習進捗管理システムなどのサポートが強力なので、とにかく挫折せず最後までやり遂げたい方におすすめです。
14.TECHCAMP
受講期間 | 30日間 |
転職・就職支援 | 有 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | HTML/CSSjQueryRubyJavaScriptPythonほか |
料金 | 162,800円 |
テックキャンプAIスクールは、AIスキルを短期間で習得できる集中プログラムです。
初心者でも1ヶ月で生成AIの基本やプロンプト作成、AI活用のビジネススキルを習得可能です。
無制限の質問対応や教材の無期限公開など、初心者でも安心して学べる環境が魅力です。
15.東大データサイエンススクール
受講期間 | 20日間 |
転職・就職支援 | 無 |
ポートフォリオ支援 | 無 |
返金保証 | 無 |
受講形式 | オンライン |
習得可能な言語 | データサイエンスPythonほか |
料金 | 858,000円~ |
「データサイエンティスト養成コース」は、データサイエンティストとしての知識とスキルを身につけたい方を対象にした講座です。
統計学、機械学習、AI開発など、データ分析に必要な基礎から応用までの内容を学べる内容となっています。
受講後は大学から履修証明書が交付され、履歴書にも記載可能。オンラインまたは教室での受講が選べます。
データサイエンス分野でキャリアを築きたい方や、AIや機械学習を実践的に学びたい方にとって非常に有益な内容となっています。
まとめ
以上、データサイエンスをこれから学ぶ方に向け、おすすめのスクールや講座、必須のスキルやスクールで学べる内容を紹介してきました。
データサイエンスは今後さらに需要も人気も伸びる業界とされていますが、高度な知識をもつスペシャリストの母数はまだまだ少ないのが現状です。
将来的により自由度の高い働き方を実現したい方、手に職をつけて安定的に稼いでいきたい方は、ぜひスクールや講座を活用しましょう。
お金はかかりますがスピーディーな習得が実現できるので、いち早く経験を積むことが可能になります。