ディープラーニングの資格（G検定・E資格）を解説｜その他役立つ資格7選も紹介

「ディープラーニングを学習するには資格が必要なのかな？」
「ディープラーニングに役立つ資格を知りたい」

と思うことはありませんか？

ディープラーニングの資格を持っておくと、AIにおけるプロジェクト開発に役立ちます。

では、どんな資格を習得するのがおすすめなのでしょうか。

そこで今回は

について解説していきます。

この記事を読めば、ディープラーニングに必要な資格について理解できます。

ぜひ最後まで読んでみてください。

ディープラーニングの資格・検定とは

ディープラーニング検定とは、その人物がディープラーニングの適切な知識を持っているか、実用的に活用できる人材かどうかを測る検定です。

ディープラーニング検定にはG検定とE資格の2つがあります。

ディープラーニングの資格を取るとビジネスに活かせます。

なぜなら、ディープラーニングの資格を持つ人材は需要が高く、AI業界において根強く求められているからです。

ディープラーニング技術は自動車や医療機器に使われ、目覚ましい発展を遂げています。

そのため資格を持った人材の需要が高まっています。

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G検定・E検定の試験情報｜難易度から試験の詳細を解説

前述したようにG検定・E資格は、ディープラーニングを活用するために大事なスキルになります。

それぞれ詳しく解説していきます。

日程を確認し、試験に合わせて計画的な学習をおこないましょう。

G検定

G検定とはディープラーニングを事業に活かす力を有しているかどうかを確認するための民間試験。

人工知能やデータサイエンスの知識が必要で、専門用語が多く出題範囲が広いことが特徴です。

220問の多岐選択式問題がシラバスの範囲から出題されます。

2022年、第一回目の試験合格率は62％でした。

E資格

E資格とは、G検定の次のステップでもある専門的な資格。

受験できるのは、E資格対策講座の修了試験に合格した方のみです。

具体的には、機械学習・ディープラーニングの知識や、実装技術、数学の理解を問われます。

100問程度の多岐選択式問題がシラバスの範囲内から出題されます。

2022年、第一回目の試験合格率は74％でした。

ディープラーニングG検定・E検定におすすめの問題集

下記項目2つの問題集は、G検定・E資格におすすめの問題集です。

知識を習得するだけではなく、実際に問題を解きながら学習を進めていきましょう。

また、試験と同様に時間を図りながら取り組むことが大切です。

1.G検定問題集「最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集」

本書は、実際のAI技術で社会問題解決に向けてのサービスを提供している株式会社AVILENが執筆。

そのため、情報の信憑性が高く人気の一冊です。

出題傾向が定まらない中で、付け焼き刃の知識では対応できません。

そんなときは、現場の実務家が執筆した本書がお薦めできます。

2.E検定問題集「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」

本書は、業界の第一人者の杉山将氏が監修しており、徹底分析された問題集の一冊。

昨年のデータもあり、正解だけではなく誤答もとても分かりやすく解説しています。

具体的には線形代数から総仕上げ問題まで一冊で学べるのでこれから挑む方や一度受けた方まで持っていて損はないです。

この一冊で合格力が今以上にアップします。

ここまで、ディープラーニングの資格取得に向けたおすすめの問題集を紹介しました。

しかし、独学でエンジニアを目指すことに不安を感じますよね。

そんな方には、基礎からプログラミングが学べる【DMM WEBCAMP】がおすすめです。

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また転職保証付きのプランもあり、プログラミング学習も転職活動も安心して取り組めます。

厚生労働省認定のコースでは、高いスキルが身につく上、受講料最大56万円のキャッシュバックもついてきます。

是非あなたのライフスタイルに合ったプランを見つけてください。

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ディープラーニングに役立つその他の資格7選

G検定・E資格以外にも、ディープラーニングに役立つ資格はあります。

これらの資格を習得することで、さまざまな分野で知識を応用できます。

それぞれ解説していきます

1.AI実装検定

AI実装検定はプログラミングやディープランニングなどの知識を問われます。

具体的には、1時間に60問ほど出題される、オンライン形式の試験です。

この検定では、実践に必要な知識が身につき、エンジニアを目指す方にとってはスキル証明にもなります。

つまり仕事の選択肢も増え、現在AI環境でお仕事をしている方でも今以上にキャリアアップも繋がるのです。

2.Pythonエンジニア認定データ分析試験

Pythonエンジニア認定データ分析試験とは、近年において著しい成長を遂げているAI・機械学習・ビッグデータ・ネットワークインフラ（自動運用など）の技術分野で利用されているPythonに関する資格です。

Pythonに関する資格は2種類あり、Pythonエンジニア認定データ分析試験は機会学習やビックデータをなどを扱いたいエンジニア向けの発展的内容の資格です。

受験者は年々増加傾向にあり、エンジニア以外のマーケッターや管理職の受験者もいるのが特徴です。

3.画像処理エンジニア検定

画像処理エンジニア検定とは、画像情報教育振興協会が実施する民間検定です。

検定内容レベルとしては、ベーシックとエキスパートの2種類に分かれていて受験者それぞれにあったレベルで受験が可能です。

画像処理エンジニア検定が注目されている理由としては、AI技術の近年の目覚ましい進展に伴って画像処理エンジニアの需要が非常に高まっている事にあります。

4.データーベーススペシャリスト検定

データーベーススペシャリスト試験とは、情報処理推進機構が実施する情報処理技術者試験（国家試験）の区分の一つです。

具体的には、

などといった、業務に必要な知識を問われます。

一般的には、高度検定といわれており、しっかりと学習をおこなって受験することが望ましです。

5.GCP Professional Data Engineer

GCP professional Data Engineerとは、必要なデータを集め、それを基に分析ができる能力を示す資格です。

主にデータエンジニアとしての認定資格となっています。

具体的には、取得しているとデータエンジニアとして働くときに高い能力を持っているという大きな強みになります。

出題範囲は、以下になります。

企業などで大量のデータを扱う時や、分析したデータを分かりやすくまとめる時に役立つでしょう。

6.AWS専門知識認定資格

AWS専門知識認定資格とはAmazonが提供するクラウドコンピューティングサービスを、体系的に学んだと証明できる資格です。

AWSは日々アップデートしているため、資格に有効期限がつれられます。

AWSの認定資格は、以下の3つのレベルにわかれます。

そのため、試験に向けた学習をおこなうことで、最新の情報を身に付けることができるのです。

また、学びの中で業務に生かせる内容も多いので、自己研鑽に努めたい人にもおすすめの資格です。

7.ITパスポート

ITパスポートとは情報処理の促進に関する法律の国家試験です。

試験は経営やIT技術、管理の基礎的な問題が出題されるのでIT関係の知識が備わります。

出題の分野別の内訳は、以下の内容です。

ITパスポートを取得する為に勉強することにより、法律に違反するような業務を未然に防ぐ知識を得ることができます。

そのため、IT関連の仕事をするようなときは、システムやネットワークの扱い方について把握できるので持っていて損はないです。

ディープラーニングに役立つ検定を取得する3つのメリット

資格を習得をすることによって、下記のようなメリットがあります。

それぞれ解説していきます。

1.DMM WEBCAMP

ディープラーニング　DMM WEBCAMPはAIエンジニアになりたい方に向けたプログラミング教室です。

3か月間でエンジニアへ転職できる短期コースと、4か月以上勉強できる専門技術コースがあります。

現役のエンジニアが講師として在籍しているので、未経験からでも始めやすいです。

また、毎日特定の時間に講師にチャットから質問ができるなど、学習の状態を可視化に取り組んでいます。

2.AVILEN

日本ディープラーニング協会(JDLA)認定講座であり、E検定用にE資格コースが設けられています。

主なコースは、E資格コースあるいはE資格＋基礎講座セット、さらにE資格オンライン模試がオプションです。

演習として、コーディング、自作AIプロダクト開発、試験対策問題、JDLA公式例題で構成されています。

具体的な特徴としては、

など、安心の実績があります。

3.AIジョブカレ

AIジョブカレの講座を修了すれば、日本ディープラーニング協会（JDLA）のE検定資格を取得できます。

主に9つの講座が設けられています。

この内、ディープラーニング講座・機械学習講座・数学講座は修了試験に合格が必須です。

また、受講を終了すればキャリアカウンセラーによるAI関連の求人紹介など実施しています。

AIエンジニア未経験者におすすめのプログラミングスクール8選！選ぶときのポイント7つも解説

まとめ：ディープラーニングの資格習得をすればさまざまな分野で役に立つ

本記事では、ディープラーニングの資格について解説しました。

ディープラーニングは、専門的な知識や実践のスキルが身についてなければ、あつかうことができません。

そんなとき、資格取得をすることでディープラーニングを使った開発に多いに役立ちます。