WebデザイナーはAIで不要になる？生き残るための必須スキルと活用術
「AIが進化したら、Webデザイナーの仕事はなくなってしまうのかな」と不安を感じているデザイナーや、また、これからデザインを学ぼうとしている方は少なくないでしょう。
確かにAIは画像生成もレイアウト提案もこなします。とはいえ、ユーザーの感情を動かすデザインを設計できるのは、今もこれからも人間だけです。
この記事では、AI時代に生き残るどころか市場価値を高めるWebデザイナーの条件を整理していきます。
Webデザイナーの仕事はAIに奪われるのか？現状と未来予測
「作業としてのデザイン」はAIに置き換わりつつありますが、「設計としてのデザイン」の需要はむしろ高まっている、というのが結論です。
AIにできる範囲が広がるほど、何を作るべきかを決める上流工程の重要性は増していきます。正確に現状を把握したうえで、自分のポジションを考えていきましょう。
AIが得意なこと：素材生成・レイアウト案の量産・コード生成
MidjourneyやAdobe Fireflyといった画像生成AIは、テキストで指示するだけでバナー素材やイラストを量産できます。また、FigmaのAIプラグインはレイアウト案を自動で複数提示し、比較検討の時間を大幅に短縮してくれます。
さらにGitHub CopilotやChatGPTはCSSやHTMLのコードをほぼ一瞬で出力します。現在のAIツールは、このような作業を驚くほど短時間でこなします。
こうした反復作業の自動化によって、これまで数時間かかっていた素材制作やコーディング補助が数分で完了するケースも珍しくありません。デザイナーにとっては競合ではなく、「作業スピードを底上げしてくれる強力な助手」として捉えるべきツールです。
人間にしかできないこと：UX設計・コンセプト立案・感情への訴求
AIが「どう作るか」を高速化する一方、「何を・なぜ作るか」を決める仕事は人間の領域に残り続けます。
たとえばUX設計は、「ユーザーがサイト上でどんな感情を抱き、どう行動するか」を想像しながら体験を設計する仕事です。ユーザーインタビューの内容を読み解き、ビジネスの課題と結びつけてデザインに落とし込む判断は、AIには代替できません。
またブランドの世界観を言語化してビジュアルに昇華させるコンセプト立案や、見た人の感情を動かすデザインの意図も、人間の経験と感性に基づくものです。
AIはあくまで「指示された通りに作る」ことしかできません。何を指示するかを考え、出てきた結果を評価し、目的に照らして判断する力こそが、AI時代のWebデザイナーに求められる本質的なスキルです。
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現場で使える！Webデザイン効率化に役立つ最新AIツール3選
AIツールは種類が多く、何を使えばいいか迷いがちです。ここでは実際のWebデザイン現場で使いやすく、即効性の高い3つを厳選して紹介します。
① Adobe Firefly
PhotoshopやIllustratorに統合されたAdobeの生成AIです。既存の画像の背景を自然に拡張する「生成塗りつぶし」や、テキストからの画像生成が使えます。
すでにAdobeツールを使っているデザイナーであれば追加学習なしにそのまま使えるのが最大の強みで、商用利用を前提とした学習データで作られているためライセンス面でも安心して使えます。バナー制作や素材の微調整など、実務の細かい場面で特に重宝します。
② Canva AI
デザインツール「Canva」に組み込まれたAI機能群です。テキストを入力するだけでプレゼン資料やSNS投稿のデザイン全体を自動生成してくれる「Magic Design」や、画像の背景削除・生成が直感的に操作できます。
操作が非常にシンプルなため、コーディングやデザインの専門知識がなくてもすぐに使いこなせる点が特徴で、クライアントへの提案用ラフ案を素早く複数作りたい場面に向いています。
③ Midjourney（ミッドジャーニー）
テキストプロンプトから高品質なビジュアルを生成できるAIツールです。写真・イラスト・コンセプトアートなど幅広いスタイルに対応しており、世界観やムードを視覚化するキービジュアルの制作に特に強みを発揮します。
「こういう雰囲気のデザインにしたい」というイメージをクライアントと共有するためのムードボード作成や、ファーストビューのビジュアル案出しの工程を大幅に効率化できます。プロンプトの書き方に慣れるほど出力の精度が上がるため、使い込むほど武器になるツールです。
AI時代に市場価値が高まるWebデザイナーの3つの特徴
AIが普及するほど、「AIにできないことができる人材」の価値は相対的に高まります。ツールを使いこなしながら、人間にしかできないスキルを掛け合わせられるデザイナーが、これからの時代に求められる存在です。
1. AIツールを高度に使いこなす「ディレクション能力」
AIから質の高いアウトプットを引き出すには、「適切な指示を出す力」が欠かせません。たとえば同じMidjourneyを使っても、プロンプトの書き方次第で出力のクオリティは大きく変わります。
「明るいトーンで」ではなく「20代女性向け、ナチュラルコスメブランドの世界観、柔らかい自然光、余白を活かしたレイアウト」のように、対象・雰囲気・構図まで具体的に落とし込める人ほど、AIを戦力として機能させられます。これはプロンプトエンジニアリングの考え方と本質的に同じです。
AIに対してディレクターとして振る舞える力が、これからのデザイナーの差別化ポイントになっていきます。
2. マーケティング視点を持った「売れるデザイン」の設計力
見た目がきれいなだけのデザインと、成果につながるデザインは別物です。
クリック率・直帰率・コンバージョン率といった数値を読み解き、「なぜこのデザインでは離脱が多いのか」「ボタンの色を変えたら申し込みが増えた」という改善サイクルを回せるデザイナーは、クライアントから見ても手放しにくい存在になります。
AIはデザインの「量」を増やしてくれますが、どの案が目的に対して最も効果的かを判断するのは人間の仕事です。マーケティングの基礎知識とデザインを掛け合わせる力は、AIとの差別化において最も強力な武器のひとつといえます。
3. フロントエンド（実装）まで見据えた「技術理解」
AIが生成したデザインをそのまま渡しても、エンジニアがそのまま実装できるとは限りません。フォントの読み込み方法、アニメーションの実現可否、レスポンシブ対応の考え方など、実装上の制約を理解しているデザイナーとそうでないデザイナーでは、エンジニアとの連携コストが大きく変わります。
HTMLやCSSの基礎を押さえておくだけで、「このデザインは実装が難しい」「こう変えれば工数が減る」という判断ができるようになります。AIが生成したコードをレビューできるレベルの技術理解は、今後のWebデザイナーにとって標準装備になっていくでしょう。
未経験からAI時代のWebデザイナーを目指すならDMM WEBCAMP
AIツールを使いこなすにも、その出力を評価・判断するための基礎力は必須です。「とりあえずAIに作らせればいい」という姿勢では、クライアントの要望に応えられるデザイナーにはなれません。
思考力と技術力の両方を体系的に身につけたいなら、DMM WEBCAMPのWebデザインコースが選択肢になります。DMM.com監修のもと設計されたカリキュラムは、デザイン基礎からバナー制作・UI/UX設計・HTML/CSS・SEO対策まで、実務で必要なスキルを網羅しています。
最短8週間で副業案件の獲得を目指せる構成になっており、初めての副業のお仕事獲得を保証するサポートも用意されています。24時間いつでも質問できる環境と無制限のレビュー対応も整っているため、働きながら学ぶ方でも着実に力をつけられます。
現役デザイナーの講師から学べる「実務に直結するデザイン思考」
AIが生成したデザインには、現場の経験から生まれる「なぜこのレイアウトにするか」という意図が宿りません。DMM WEBCAMPのWebデザインコースでは、現役デザイナーの専任講師がマンツーマンで学習をサポートします。
「このビジュアルはターゲットに刺さるか」「情報の優先順位は正しく整理されているか」といったデザイン判断の思考プロセスは、実務経験を持つ講師から直接フィードバックをもらうことでしか身につきません。AIには再現できない現場のノウハウを吸収できる環境が、このコースの大きな特徴となっています。
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まとめ：AIを味方につけて一歩先のWebデザイナーへ
AIの登場はWebデザイナーにとって脅威ではなく、使い方次第で大きな武器になります。素材生成やコーディング補助をAIに任せながら、UX設計やコンセプト立案といった「人間にしかできない仕事」に集中できる環境は、むしろデザイナーにとって追い風です。
変化を恐れて動けないでいる間に、AIを使いこなすデザイナーとの差は開いていく一方です。「デザインを学んでみたいけど、自分にできるか不安」という方こそ、まず一歩踏み出してみてください。
DMM WEBCAMPの無料カウンセリングでは、現状のスキルやキャリアの希望をヒアリングしたうえで、自分に合った学習プランを提案してもらえます。AI時代を生き抜くデザイナーになるための第一歩を、一緒に踏み出してみませんか？
