「数学が苦手でもプログラミングはできるのだろうか」
「数学以外でプログラマーに必要な能力はなんだろう？」

と思うことはありませんか？

苦手な数学を勉強しようとしても、ほかの要素を伸ばしたほうが効果があるのではないかと迷ってしまいますよね。

では、数学以外にプログラマーが培うべき要素はどのようなものがあるのでしょうか？

そこで今回は、

について詳しく解説します。

この記事を見れば、プログラミングにおいて自分が伸ばすべき能力が必ずわかります。

ぜひ最後まで読んでみてくださいね。

文系で苦手でもOK！プログラミングに数学の勉強が必須ではない3つの理由

プログラミングに数学の勉強が必須なわけではありません。

しかしながら、プログラミングと数学は考え方の面で共通点があるのは事実です。

そのため、プログラミングに数学の勉強が必須と思われがちですが、数学の難しい知識を使う場面はほとんどありません。

数学の勉強が必須ではない理由を、1つずつ見ていきましょう。

1.本質的に関わっているのは数学の基礎的部分のみだから

プログラミングに関わる数学の要素は、「論理的な考え方」など数学の基礎的部分だけです。

特別な分野以外で数学の難しい計算式を使う場面はありません。

基礎的な部分とは具体的に次のようなものです。

このようにプログラミングに難しい計算式は不要です。

上の例のような数学の基礎力を養うことを意識しましょう。

2.実際に文系のプログラマーが活躍しているから

IT業界で働いている人のおよそ3割は文系出身者です。

(出典：IT人材白書)

企業によっては理系よりも文系出身者のほうが多いことも珍しいことではありません。

文系出身でもこのような能力を活かすことは可能です。

数学の勉強が必須でないことは、文系のプログラマーが多いことからもわかります。

3.コンピューターサイエンスの背景がなくてもコードは書けるから

コンピューターサイエンスの知識がなくても、プログラミングはできます。

以前はコンピューターサイエンスの知識を使って、コードの書き方を考える必要がありました。

しかしながら、最近は技術の進歩により、意識することなくコードを書けるようになっています。

このように昔は人が計算によっていたことをAI技術が代用する場面が増えています。

時代の変化によってプログラミングに取り組みやすくなっているのです。

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プログラマーで数学が必要になる4つの場面

プログラミングに数学は必須ではありませんが、数学が必要になる場面はあります。

下で示すような特殊な分野では一般的な数学の知識は使うことが多いです。

数学が得意でなくても問題はありませんが、それでも「数学に苦手意識が強いと難しい分野」がこちらの項目になりえます。

それぞれの内容を、1つ1つ具体的に見ていきましょう。

1.座標を表す

座標を示さなければならない時には数学の知識が必要です。

3Dなどの座標を示す場面では、関数の知識がなければ表現できないこともあります。

上のような例で座標を表す場面がでてきます。

座標を表すときに、3D技術を中心に三角関数など数学の知識が必要となるのです。

2.時間に関する計算をする

プログラミングにおいて時間の計算をする場合も数学の知識が必要になります。

時間の計算をするには、時間換算の知識が前提になるからです。

プログラミング内において基準となる「ミリ秒」に「時間」「分」「秒」を換算しなければなりません。

このようにプログラミングにおいて時間の概念は重要です。

時間の計算において数学の知識が必要な場面は出てきます。

3.条件式を立てる

条件式を立てるときも数学の知識が必要になります。

条件式においては不等号を用いた数式が必要不可欠なのです。

上の例は「条件分岐」「反復処理」といい、数式を用いなければなりません。

このようなプログラミングには数学の知識が役に立ちます。

4.機械学習やAIに関する分野

機械学習やAIの分野においても数学の知識が必要です。

AIの分野は微分積分や数理統計学などの理論をベースにしています。

こういった時には数学の知識を応用して考えなければなりません。

機械学習やAIの分野を目指すのであれば、数学の学習は避けて通れないのです。

プログラミングを扱う仕事の中で数学がとくに必要な3つの職種

プログラミングを扱う仕事の中には数学の知識がなければ難しいものがあります。

とくに次の3つの職種で働くためには数学の知識を応用しなければなりません。

これらの職種は数学を頻繁に使うため、苦手意識がある方には難しい職種といえるでしょう。

それぞれの仕事内容と「なぜ数学がないと難しいのか」を解説していきます。

1.AIエンジニア

AIエンジニアは数学の知識を駆使して仕事をしています。

AIの分野は大量のデータを処理しなければならないのです。

AIエンジニアはこのような役割を求められています。

膨大なデータを読み取るためには数学の知識が必要なのです。

2.ゲームプログラマー

ゲームプログラマーにも数学の知識は必要です。

最近のゲームは複雑化しているため、数学の知識が要求される場面が増えています。

このようにゲームプログラムと数学は密接に関わっているのです。

ゲームプログラミングは年々高度化しているため、数学の必要性は高まっています。

ゲームプログラマーの年収は業界で変わる。実際の年収を紹介！

3.データサイエンティスト

データサイエンティストにも数学は必要となります。

統計学を中心にデータ分析をする職業がデータサイエンティストなのです。

仕事内容によってはある程度高レベルの数学の知識が求められます。

よってデータサイエンティストと数学は切っても切れない関係にあるといえるのです。

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プログラマーが数学を勉強する際におすすめの本4選

プログラマーが数学を勉強する際におすすめの本を紹介します。

本は体系的に数学を学べるので、自分に適した本で勉強することはスキルアップに効果的です。

自分に合った本はどれなのか、1冊ずつ内容を見ていきましょう。

1.プログラマの数学

数学の知識を前提とせず、数学の考え方をわかりやすく解説しています。

このように図やパズルを用いることでわかりやすく書かれています。

プログラミングの初心者や数学が苦手な人におすすめです。

2.ゲーム開発のための数学・物理学入門

ゲーム開発に必要な数学が中学教科書レベルから高度な3次元処理まで解説されています。

例題とサンプルコードで、効果的な学習が理解できるようになっています。

数学が苦手だけれども、ゲーム開発のスキルアップを目指す人におすすめです。

3.プログラミングのための線形代数

プログラミングをする人に的を絞り、独学が難しい線形代数をわかりやすく説明しています。

このように線形代数の書き方の解説ではなく、線形代数の本音を語ることを狙った本です。

コンピューターサイエンスに携わる人におすすめの本です。

4.最短コースでわかる ディープラーニングの数学

ディープラーニングに必要な数学を高校1年生レベルから解説しています。

このように最短コースで学べる工夫が徹底されています。

ディープラーニングの動作原理を勉強したい人におすすめです。

プログラマーが数学以外で求められる4つの要素

プログラマーには数学以外に求められる要素があります。

特定の分野以外では数学の知識は必須ではないので、次にあげる4つの要素が重要です。

どの分野のプログラマーになるにも上の要素は重要です。

具体的に1つずつ見ていきましょう。

1.論理的思考力

プログラミングにおいて論理的思考力は常に求められます。

プログラミング自体が論理的な構造なので、理解するために必須の要素です。

このようにさまざまな場面で論理的思考力は役立ちます。

プログラミングにとって論理的思考力は最重要と言っても過言ではありません。

2.英語力

英語力もプログラミングには必要な能力です。

プログラミングのコードはすべて英語で表されています。

高度な英語力ではなくこういった力があると、プログラミングのスキルアップにつながります。

英単語を理解することはプログラミングにとって重要です。

3.コミュニケーション力

コミュニケーション力もプログラマーに必須の要素です。

プログラミングの技術・能力があるだけでは、プログラマーとして能力が高いとはいえません。

このようにプログラミングの仕事は1人では成り立ちません。

コミュニケーション力はプログラマーとして働くうえで重要です。

仕事上のコミュニケーション上手とは！求められる3つの能力や10個の改善方法を紹介

4.ITに関する興味・関心

ITに関する興味・関心を持つことは当然のことです。

IT業界は日進月歩で変貌しているので、興味や関心を持っていないと業界から取り残されてしまいます。

このように常に新しい情報を仕入れておかなければなりません。

ITに関する興味や関心を持ち続けることが大切です。

数学が苦手ならこれをやるべき！プログラマーが扱うスキルの勉強法

数学が苦手なプログラマー向けにも効果的な勉強法があります。

プログラマーとしてスキルアップするためには、数学の勉強は効果的です。

数学が苦手でも始められる勉強法を3つ紹介します。

これらの中から、自分の状況に合ったものをみつけていくことをおすすめします。

いろいろな勉強スタイルがありますので、適した勉強法を探しましょう。

1.アプリを活用し、実際に手を動かしてみる

数学が苦手であればアプリを使って実際に手を動かしてみるのがよいです。

アプリであれば隙間時間にも効率的に勉強できます。

上に挙げた以外にもさまざまなアプリがありますので、自分の学びたい分野に合わせて活用しましょう。

基本的には無料で、気軽に学べるため、アプリでの学習はおすすめです。

2.ソースコードの成り立ちを思考しながら写経する

考えながら写経することも効果的です。

何も考えずに写経するより、ソースコードの意味を考えながら行うことで理解が進みます。

このようにコードの成り立ちを意識しながら学習する必要があります。

今目の前に書かれているコードが作られている意味を考えながら、写経しましょう。

3.プログラミングスクールに参加する

プログラミングスクールに参加することも選択肢の1つです。

お金はかかりますが、独学では得られないメリットがあります。

すべての分野でスクールに参加するのは現実的ではないので、部分的に参加するのもよいでしょう。

漠然と何も考えずにスクールに参加しても効果が上がりません。

このようにうまくプログラミングスクールを使って学習効果を高めましょう。

まとめ：プログラミングに数学はいらないが「数学的思考」はあったほうがいい

プログラミングに数学は必須ではありませんが、数学の知識はあって困ることはありません。

数学的な論理的思考を中心に、数学が役に立つ分野もたくさんあります。

この点をきちんと整理し、自分に適した数学との付き合い方を見つけましょう。

数学的思考力が高まれば、プログラマーにとって大きな武器になるでしょう。

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